说明

在b站偶尔看到三个月从零入门深度学习，保姆级学习路线图，深受启发，遂决定按照路线图重新学习下机器学习的相关内容，将其所提及资料文档列举在此，以帮助其他有需要的读者。另外笔者也会将个人的经历列举在此，更新milestone。

学习资料

作者在视频中将学习路线列为6个步骤，基础知识、机器学习理论入门、机器学习实战、深度学习理论入门、深度学习实战、面试，其中最为耗时的是基础知识、机器学习理论入门、深度学习理论入门，三个加起来有2.5个月。

学习方面

基础知识

机器学习理论入门

需要手推公式的算法：

● 逻辑回归与最大熵
● 朴素贝叶斯
● 提升树(gbgt与adboost)
● xgboost

机器学习实战入门

深度学习理论入门

深度学习实战

面试题

参考资料

路线图说明

b站视频
入门思维导图

学习资料

2小时掌握线性代数3小时数理统计和概率论Python数据分析
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