agent订阅转 API 从入门到放弃
0. 起因:一个订阅,养活一群 app事情是这样的。手上有一个 ChatGPT 订阅,平时用 Codex 写代码用得挺爽。但人一旦闲下来就容易犯错:我手上还躺着好几个半成品 app,每个都想接个大模型。去官方开 API key 吧,按 to…
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0. 起因:一个订阅,养活一群 app事情是这样的。手上有一个 ChatGPT 订阅,平时用 Codex 写代码用得挺爽。但人一旦闲下来就容易犯错:我手上还躺着好几个半成品 app,每个都想接个大模型。去官方开 API key 吧,按 to…
梳理 Agent 在编码、浏览器、办公和研究等方向的能力差异,并用任务闭环、工具可靠性和结果可验证性判断哪些工作适合交给 Agent。
同样是"让模型干好几步活",有一种做法是把步骤写死在代码里,模型只负责每一步的内容,这叫 workflow。我们会用 Go 实现五种最常见的 workflow 模式:链式、路由、并行、编排者-执行者、评估-优化。然后你会发现,很多你以为需要 Agent 的场景,一个 workflow 就够了,而且更快、更便宜、更可控。
从等待 AI 回复说起,解释延迟、吞吐量和 Agent 多轮调用,再看 GTC 2026 的推理基础设施方向。
我们回到 2022 年,看看在还没有 function calling 的年代,人们是怎么用纯文本让模型"思考—行动—观察"的;AutoGPT 为什么火得那么快、凉得也那么快;function calling 和 MCP 又分别解决了什么问题。我们还会用 Go 复刻一个 2022 年风格的 ReAct Agent,亲眼看看"格式全靠模型自觉"有多脆。
开场:我在源码里找"智能"第一次认真读一个开源 coding agent 的源码,是个周末的晚上。我泡了杯茶,做好了打持久战的准备。在我的想象里,一个能自己改代码、跑测试、修 bug 的东西,里面肯定有一个精妙的"规划器",一个复杂的"记忆…
Claude、Claude Code、ChatGPT、Codex……天天用 AI,却未必分得清这些名字。本篇带你从大模型、Chatbot 和 Agent 的三层关系讲起,理清模型与产品、聊天与执行任务之间的区别,为后续动手构建 Agent 打好基础。
用了两年 AI,一直分不清模型和 Agent 的区别?不丢人,厂商自己都没分清。这个系列从"它到底是个啥"讲起,一路讲到亲手写一个能改代码的 Agent。最后你会发现,所谓放弃,是放弃对魔法的幻想。
前言:从"工具"到"助手"大模型的进化路径:传统 AI:你说一句,它做一步,完全被动。Agent:你说目标,它自己规划、执行、反思。一、什么是 Agent?1.1 Agent 的定义Agent = LLM + 规划能力 + 工具使用 + 记…