大模型、Chatbot、Agent，一次把名字理清楚
Claude、Claude Code、ChatGPT、Codex……天天用 AI，却未必分得清这些名字。本篇带你从大模型、Chatbot 和 Agent 的三层关系讲起，理清模型与产品、聊天与执行任务之间的区别，为后续动手构建 Agent 打好基础。
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LLM
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LLM 应用架构：从原型到生产
前言：Demo 到生产的鸿沟你做了一个 LLM 应用的 Demo：但生产环境需要考虑：mindmap root((生产环境考量)) 性能延迟吞吐量并发可靠性错误处理重试机制降级方案成本 Token 优化模型选择缓存策略安全输入输出过滤权限控…
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LLM 评估：如何知道模型有多强？
前言：为什么评估这么重要？你训练/选择了一个大模型，但怎么知道它好不好？训练时：Loss 下降了，但模型真的变强了吗？选型时：市面上几十个模型，选哪个？部署后：用户反馈"不好用"，哪里不好？评估的目的：比较不同模型的能力发现模型的强项和弱点…
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