Agent 简史,从 ReAct 到 Claude Code
我们回到 2022 年,看看在还没有 function calling 的年代,人们是怎么用纯文本让模型"思考—行动—观察"的;AutoGPT 为什么火得那么快、凉得也那么快;function calling 和 MCP 又分别解决了什么问题。我们还会用 Go 复刻一个 2022 年风格的 ReAct Agent,亲眼看看"格式全靠模型自觉"有多脆。
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我们回到 2022 年,看看在还没有 function calling 的年代,人们是怎么用纯文本让模型"思考—行动—观察"的;AutoGPT 为什么火得那么快、凉得也那么快;function calling 和 MCP 又分别解决了什么问题。我们还会用 Go 复刻一个 2022 年风格的 ReAct Agent,亲眼看看"格式全靠模型自觉"有多脆。
开场:我在源码里找"智能"第一次认真读一个开源 coding agent 的源码,是个周末的晚上。我泡了杯茶,做好了打持久战的准备。在我的想象里,一个能自己改代码、跑测试、修 bug 的东西,里面肯定有一个精妙的"规划器",一个复杂的"记忆…
Claude、Claude Code、ChatGPT、Codex……天天用 AI,却未必分得清这些名字。本篇带你从大模型、Chatbot 和 Agent 的三层关系讲起,理清模型与产品、聊天与执行任务之间的区别,为后续动手构建 Agent 打好基础。
用了两年 AI,一直分不清模型和 Agent 的区别?不丢人,厂商自己都没分清。这个系列从"它到底是个啥"讲起,一路讲到亲手写一个能改代码的 Agent。最后你会发现,所谓放弃,是放弃对魔法的幻想。