奇点临近:一个程序员在加速时代的心白
几年前读库兹韦尔的《奇点临近》时，我更多是把它当作一本带有科幻色彩的哲学书。书里描绘的那个技术呈现指数级增长、人类文明将被彻底重塑的节点，在当时看来更像是一个设定在 2045 年的遥远路标。但就在今年，我突然产生了一种强烈的、近乎失重的错觉…
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AI/大数据
共 113 篇文章
Prompt Engineering从入门到放弃
写在前面：这篇文章不教你"扮演一个专家"网上99%的 Prompt Engineering 文章，本质上都是在教你一件事：怎么让 ChatGPT 回答得更好一点。那不叫工程，那叫调参玩具。真正的 Prompt Engineering，是把"…
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NotebookLM 从入门到放弃：Google 送你一个AI读书搭子，你确定不要？
前言每个知识工作者都有一个共同的痛点：信息过载。你的浏览器永远开着 47 个标签页，Notion 里躺着 200 篇"稍后阅读"的文章，微信收藏夹里的技术文档多到可以出书，而你上次认真读完一篇超过 5000 字的文章，大概是……算了，不记得…
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AI + 3D打印：从入门到放弃之前，先看看能不能搞钱
前言3D打印这个概念火了快十年了，从"第三次工业革命"喊到现在，大部分人对它的印象可能还停留在"打个塑料小人"的阶段。而AI这两年的爆发，给3D打印注入了一针强心剂——不是那种"我们用AI赋能一切"的PPT式注入，而是实实在在解决了几个核心…
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💼AI时代的一人公司：一个人就是一支队伍
前言：时代变了2020 年之前，如果有人说"我一个人开公司，年入百万"，你会想：要么是自由职业者（设计师、程序员）要么是微商/代购要么是吹牛2025 年，这件事正在变得越来越现实。变化的根源：AI 把很多需要"人"的工作，变成了一个人可以完…
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开源大模型横评 2025：谁才是真正的王者？
前言：开源模型的黄金时代2024-2025 年，开源大模型百花齐放：现状：开源模型在很多场景已经能替代 GPT-4。问题：模型太多，怎么选？本文目标：全方位对比主流开源模型，给你一个选型指南。一、选手介绍1.1 参赛模型一览模型厂商国家最新…
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大模型的未来：我们正站在哪里？
前言：回顾这一路2022 年 11 月 30 日，ChatGPT 发布。从那天起，世界变了。这个系列，我们从 Transformer 讲到 Agent，从原理讲到实践。这最后一篇，让我们聊聊未来。一、当前的技术边界1.1 大模型能做什么？图…
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LLM 应用架构：从原型到生产
前言：Demo 到生产的鸿沟你做了一个 LLM 应用的 Demo：但生产环境需要考虑：一、整体架构设计1.1 典型 LLM 应用架构1.2 核心组件说明组件作用推荐技术API Gateway认证、限流、路由Kong, Nginx, AWS …
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模型安全：让 AI 不作恶
前言：能力与风险并存大模型可以写代码、做分析、创作内容，但也可能：🔓 教人制造危险物品🎭 生成虚假信息😈 被诱导输出有害内容🔐 泄露隐私数据⚖️ 产生歧视性输出本篇内容：AI 安全的核心概念常见攻击方式防御策略安全评估方法实践建议一、AI …
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长上下文：让大模型读完一本书
前言：上下文长度的进化大模型上下文长度的演进：模型上下文长度相当于GPT-34K3000 字GPT-48K/32K2.4万字Claude 2100K7.5万字Claude 3200K一本小说Gemini 1.51M多本书为什么长上下文重要？…
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MoE：用更少的计算训练更大的模型
前言：大模型的算力困境大模型越来越大：模型参数量训练成本GPT-3175B460万美元PaLM540B900万美元GPT-41.8T?1亿美元?问题：参数量翻倍，计算量也翻倍，成本指数增长。MoE 的解决方案：模型很大，但每次只用一部分。核…
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LLM 评估：如何知道模型有多强？
前言：为什么评估这么重要？你训练/选择了一个大模型，但怎么知道它好不好？训练时：Loss 下降了，但模型真的变强了吗？选型时：市面上几十个模型，选哪个？部署后：用户反馈"不好用"，哪里不好？评估的目的：比较不同模型的能力发现模型的强项和弱点…
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Prompt Engineering：与大模型对话的艺术
前言：提示词的力量看两个例子：普通提示词：优化后的提示词：Prompt Engineering（提示词工程） = 设计最优的输入，让大模型输出最好的结果。一、Prompt 基础结构1.1 Prompt 的组成部分组件作用示例角色定义 AI …
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多模态：让大模型看懂世界
前言：从"读文字"到"看世界"GPT-3 时代的大模型只能处理文本：GPT-4V 时代的多模态大模型：多模态（Multimodal） = 多种信息形式：文本、图像、音频、视频...一、多模态大模型全景1.1 多模态的类型1.2 主流多模态模…
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Agent：让大模型自己干活
前言：从"工具"到"助手"大模型的进化路径：传统 AI：你说一句，它做一步，完全被动。Agent：你说目标，它自己规划、执行、反思。一、什么是 Agent？1.1 Agent 的定义Agent = LLM + 规划能力 + 工具使用 + 记…
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