Opencode从入门到放弃
写在前面：一个工具囤积癖患者的自我救赎作为一个AI系统的架构师，我的日常就是和YOLO模型、分布式系统、以及各种妖魔鬼怪般的Bug打交道。为了提高生产力（其实是为了早点下班），我尝试过市面上几乎所有的AI编程工具：今天这篇文章，我不是来吹O…
26 0
11 分钟 阅读全文
分类
AI+
共 58 篇文章
如何训练一个YOLO目标检测模型
现在这个网站已经有了成品，请参考以下链接并试用深度检测前言：一个生物多样性的梦作为一个 AI 架构师，我接到了一个很有意义的项目：开发一套生物多样性识别系统。目标很明确：识别各种鸟类（麻雀、喜鹊、白鹭、翠鸟...）识别各种鱼类（金鱼、鲤鱼、…
17 1
13 分钟 阅读全文
Claude 代码生成与修改全攻略：从入门到放弃
说实话，用过这么多 AI 助手，Claude 最让我惊艳的是它的“理解力”。它不像某些模型只会机械地生成片段，它能读懂你的项目意图。如果你觉得它不好用，大概率是你的“姿势”不对。一、 开篇：为什么 Claude 是我的首选？在代码场景下，C…
4 0
4 分钟 阅读全文
榨干ai的生产力
现在的 AI 已经远远不是几个“聊天窗口”那么简单了。如果你还只是零散地问问题、写点代码、改几行文案，那是在严重浪费它们的潜力。未来几年，真正拉开差距的不是“会不会用 AI”，而是：你能不能把多个 AI 组织起来，形成一套自己的“多智能体协…
9 0
7 分钟 阅读全文
奇点临近:一个程序员在加速时代的心白
几年前读库兹韦尔的《奇点临近》时，我更多是把它当作一本带有科幻色彩的哲学书。书里描绘的那个技术呈现指数级增长、人类文明将被彻底重塑的节点，在当时看来更像是一个设定在 2045 年的遥远路标。但就在今年，我突然产生了一种强烈的、近乎失重的错觉…
11 0
3 分钟 阅读全文
Prompt Engineering从入门到放弃
写在前面：这篇文章不教你"扮演一个专家"网上99%的 Prompt Engineering 文章，本质上都是在教你一件事：怎么让 ChatGPT 回答得更好一点。那不叫工程，那叫调参玩具。真正的 Prompt Engineering，是把"…
15 0
11 分钟 阅读全文
NotebookLM 从入门到放弃：Google 送你一个AI读书搭子，你确定不要？
前言每个知识工作者都有一个共同的痛点：信息过载。你的浏览器永远开着 47 个标签页，Notion 里躺着 200 篇"稍后阅读"的文章，微信收藏夹里的技术文档多到可以出书，而你上次认真读完一篇超过 5000 字的文章，大概是……算了，不记得…
15 0
12 分钟 阅读全文
AI + 3D打印：从入门到放弃之前，先看看能不能搞钱
前言3D打印这个概念火了快十年了，从"第三次工业革命"喊到现在，大部分人对它的印象可能还停留在"打个塑料小人"的阶段。而AI这两年的爆发，给3D打印注入了一针强心剂——不是那种"我们用AI赋能一切"的PPT式注入，而是实实在在解决了几个核心…
15 0
9 分钟 阅读全文
💼AI时代的一人公司：一个人就是一支队伍
前言：时代变了2020 年之前，如果有人说"我一个人开公司，年入百万"，你会想：要么是自由职业者（设计师、程序员）要么是微商/代购要么是吹牛2025 年，这件事正在变得越来越现实。变化的根源：AI 把很多需要"人"的工作，变成了一个人可以完…
23 0
10 分钟 阅读全文
开源大模型横评 2025：谁才是真正的王者？
前言：开源模型的黄金时代2024-2025 年，开源大模型百花齐放：现状：开源模型在很多场景已经能替代 GPT-4。问题：模型太多，怎么选？本文目标：全方位对比主流开源模型，给你一个选型指南。一、选手介绍1.1 参赛模型一览模型厂商国家最新…
16 0
11 分钟 阅读全文
大模型的未来：我们正站在哪里？
前言：回顾这一路2022 年 11 月 30 日，ChatGPT 发布。从那天起，世界变了。这个系列，我们从 Transformer 讲到 Agent，从原理讲到实践。这最后一篇，让我们聊聊未来。一、当前的技术边界1.1 大模型能做什么？图…
9 0
8 分钟 阅读全文
LLM 应用架构：从原型到生产
前言：Demo 到生产的鸿沟你做了一个 LLM 应用的 Demo：但生产环境需要考虑：一、整体架构设计1.1 典型 LLM 应用架构1.2 核心组件说明组件作用推荐技术API Gateway认证、限流、路由Kong, Nginx, AWS …
5 0
10 分钟 阅读全文
模型安全：让 AI 不作恶
前言：能力与风险并存大模型可以写代码、做分析、创作内容，但也可能：🔓 教人制造危险物品🎭 生成虚假信息😈 被诱导输出有害内容🔐 泄露隐私数据⚖️ 产生歧视性输出本篇内容：AI 安全的核心概念常见攻击方式防御策略安全评估方法实践建议一、AI …
7 0
10 分钟 阅读全文
长上下文：让大模型读完一本书
前言：上下文长度的进化大模型上下文长度的演进：模型上下文长度相当于GPT-34K3000 字GPT-48K/32K2.4万字Claude 2100K7.5万字Claude 3200K一本小说Gemini 1.51M多本书为什么长上下文重要？…
4 0
6 分钟 阅读全文
MoE：用更少的计算训练更大的模型
前言：大模型的算力困境大模型越来越大：模型参数量训练成本GPT-3175B460万美元PaLM540B900万美元GPT-41.8T?1亿美元?问题：参数量翻倍，计算量也翻倍，成本指数增长。MoE 的解决方案：模型很大，但每次只用一部分。核…
8 0
9 分钟 阅读全文