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共 33 篇文章

AI/大数据

Spark从入门到放弃⑥之MLlib

前言:大数据时代的机器学习以前做机器学习,数据量小,sklearn一把梭,GPU一跑,齐活。现在呢?Spark MLlib是Spark的机器学习库,专门为大规模分布式机器学习设计。它能处理sklearn处理不了的数据量,同时与Spark S…

15 0 14 分钟 阅读全文
AI/大数据

Spark从入门到放弃⑤之部署与运维

前言:从开发到上线的鸿沟很多人觉得,代码在本地跑通了,上线就是分分钟的事。然后他们遇到了这些问题:开发环境 vs 生产环境,中间隔着的不是一条河,是太平洋。本篇是Spark系列的第五篇,我们将聊聊如何把Spark部署到生产环境,以及如何运维…

21 0 11 分钟 阅读全文
AI/大数据

Spark从入门到放弃④之Structured Streaming

前言:从"等数据"到"追数据"在批处理的世界里,我们是这样工作的:在实时处理的世界里:Structured Streaming是Spark推出的流处理解决方案,它让你用写批处理的方式写流处理。本篇是Spark系列的第四篇,我们将深入Stru…

21 0 12 分钟 阅读全文
AI/大数据

Spark从入门到放弃③之内核原理与调优

前言:从"能跑"到"跑得好"写Spark代码分三个境界:第一境界:代码能跑起来(入门)第二境界:代码跑得又快又稳(进阶)第三境界:代码跑崩了知道怎么修(高手)大多数人停留在第一境界,能跑就行,跑不动就加内存。但当你的任务从处理1GB变成处理…

9 0 13 分钟 阅读全文
AI/大数据

Spark从入门到放弃②之SparkSQL深度实战

前言:SQL,永远的神在大数据的世界里,有一个永恒的真理:会写SQL的人,永远不会失业。为什么?因为无论技术怎么变,老板们永远只会说一句话:"给我拉一下昨天的GMV数据。"他不会问你用的是RDD还是DataFrame,他只关心数据对不对、快…

8 0 12 分钟 阅读全文
AI/大数据

自动化入库链路实战

前言:一个关于"手动挡"的噩梦我曾经带过一个实习生,人很聪明,就是有个"坏习惯"——喜欢手动跑任务。每天早上8点,他准时打开电脑,开始他的"日常仪式":有一天,他请假了。那天早上,老板打开报表系统,发现数据还是昨天的。然后,我的电话响了..…

6 0 21 分钟 阅读全文
AI/大数据

DataX / Flink CDC 实战对比

前言:两个流派的战争在数据同步的江湖里,有两大门派:批量派:讲究稳扎稳打,每天定时把数据从A搬到B,T+1看报表,岁月静好。代表工具:Sqoop(已退休)、DataX(当红炸子鸡)。实时派:追求极致速度,数据产生的那一刻就要同步过去,延迟超…

21 0 14 分钟 阅读全文
AI/大数据

Sqoop 快速了解 & 为什么被淘汰

前言:一个关于"搬砖"的故事在大数据的世界里,有一个永恒的问题:"MySQL里有10亿条数据,怎么弄到Hadoop里?"如果你是个愣头青,可能会说:"写个Python脚本,一条一条读出来,再一条一条写进去呗!"然后你就会发现——跑了三天三夜…

6 0 9 分钟 阅读全文
AI/大数据

Hadoop从入门到放弃番外篇之小文件优化

继前三篇之后,我觉得Hadoop还有个很严重的小问题,需要特别列出来,所以有了本篇文章。大数据之Hadoop从入门到放弃之hdfs大数据之Hadoop从入门到放弃之MapReduce大数据之Hadoop从入门到放弃之hadoop的小伙伴们前…

16 0 14 分钟 阅读全文
AI/大数据

Hive从入门到放弃

前言:为什么要学Hive还记得第一次接触大数据的场景吗?领导说:"我们有10TB的日志数据需要分析。"你信心满满地打开MySQL:然后...数据库就崩了。领导又说:"用Hadoop吧。"你打开MapReduce文档,看到要写几百行Java代…

14 0 21 分钟 阅读全文
AI/大数据

大数据之Hadoop从入门到放弃之hadoop的小伙伴们

前言:一个关于"抢资源"的故事在讲YARN之前,让我先讲一个真实的故事。那是Hadoop 1.x的时代,我们公司有一个50台机器的Hadoop集群。某天,数据组的小王提交了一个MapReduce任务,跑全年的用户行为分析;与此同时,算法组的…

11 0 16 分钟 阅读全文
AI/大数据

大数据之Hadoop从入门到放弃之MapReduce

时间一晃而过,距离第一篇的大数据之Hadoop从入门到放弃(一)已经半年了,现在就连疫情也放开了,笔者刚从高烧中恢复,发烧的过程中害怕自己会不会挂掉,这不想起了未竟的学习事业,惊坐起继续写文。前言:从"存得下"到"算得动"上一篇我们认识了H…

13 0 14 分钟 阅读全文
AI/大数据

Kafka从入门到放弃

写在前面作为一个在消息队列坑里摸爬滚打多年的架构师,我可以负责任地告诉你:Kafka 是那种"学的时候觉得简单,用的时候想砸电脑"的技术。第一次接触 Kafka 是在 2018 年,当时领导说:"小伙子,我们要上实时数据管道,你去调研一下 …

5 0 16 分钟 阅读全文
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