释放欲望，把世界变成游乐场
这篇笔记将《人妻约会指南》视为一种关于欲望、吸引力、主体性和人生体验的操作手册。 核心前提：所有关系都应建立在成年人、自愿、清醒、明确同意的基础上，不使用强迫、灌醉、威胁、欺骗或权力压迫。一、这本书真正讨论的是什么表面上，这本书讨论的是如何…
Context Window，模型的内存条
把上下文窗口看作模型一次请求的内存，讲清长度与成本、KV cache、prompt caching 和 lost in the middle，并给出 Agent 管理上下文的思路。
努力活到150岁 —— 薅空国家养老金
—— 乔人尹,在某个体检报告把他吓出冷汗的下午〇、一个朴素的人生目标某天我在 Excel 里随手算了一笔账。国内法定退休年龄(以男性 63 岁、女性渐进延迟为例,后面都按 60 岁算图个吉利),假设我每月领 6000 块基础养老金。如果我活…
Transformer 与 Attention，不推公式的直觉版
用直觉串起 token embedding、attention 和多层 Transformer，解释模型如何整合上下文，并说明这些机制与 Agent 的能力、成本和窗口长度的关系。
Sub2Api从入门到放弃
一、故事的起点是一笔很不爽的账单事情通常是这样开始的。你先买了订阅。二十刀，一百刀，或者那个让你在付款页面深呼吸了三秒的二百刀档位。用得很爽，白天写代码有人陪，晚上问点乱七八糟的也有人答。然后你开始写自己的小工具。一个定时抓取的 agent…
采样，temperature、top-p 与"同题不同答"
模型从概率分布中采样，因此同题可能有不同答案。本文说明 temperature、top-p、top-k 和随机性的来源，并讨论 Agent 何时需要稳定输出。
💻远程访问 Mac 从入门到放弃
前言最近我入手了一台 Mac mini，打算把它当作家里常驻的远程服务器：跑些长时间任务、做开发环境、当 NAS、随时从公司或外面那台 MacBook 连回来用。要实现这件事，核心问题是怎么把家里这台机器安全地暴露到公网。传统方案有几个坑：…
Next-token prediction，一个字一个字地猜
大模型每次根据已有上下文预测下一个 token。文章用 logits、softmax 和生成循环解释输出速度、无法回改已生成内容，以及先推理后作答的价值。
AI时代为什么我们需要Rust
〇、先承认一个尴尬的事实两年前我对 Rust 的态度是:一门为了让你在编译期就崩溃、从而避免你在运行期崩溃的语言。学了三天,写了个 CLI,被 borrow checker 教育了十七次,默默关掉了编辑器——典型的"从入门到放弃"。今年我改…
Token，模型眼里的世界
模型不直接读字符，而是把文本切成 token；本文解释 BPE 如何合并片段、中文与英文的 token 差异，以及 token 如何影响计费和上下文。
Agent 能力地图，为什么编码 Agent 最先成熟
梳理 Agent 在编码、浏览器、办公和研究等方向的能力差异，并用任务闭环、工具可靠性和结果可验证性判断哪些工作适合交给 Agent。
Workflow 还是 Agent？大部分场景你不需要 Agent
同样是"让模型干好几步活"，有一种做法是把步骤写死在代码里，模型只负责每一步的内容，这叫 workflow。我们会用 Go 实现五种最常见的 workflow 模式：链式、路由、并行、编排者-执行者、评估-优化。然后你会发现，很多你以为需要 Agent 的场景，一个 workflow 就够了，而且更快、更便宜、更可控。